Membro della SCNAT

La Società svizzera di statistica (SSS) promuove l’applicazione e lo sviluppo della statistica in Svizzera, rappresenta gli interessi delle persone attive in questo campo nella pratica, nella ricerca e nell’insegnamento e contribuisce al riconoscimento della statistica come disciplina scientifica autonoma.

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Committee

Headshot Corinna Martarelli
Headshot Corinna Martarelli
Headshot Corinna MartarelliImmagine: Corinna Martarelli
Immagine: Corinna Martarelli

Corinna Martarelli - President
Psychology Faculty
UniDistance Suisse
Schinerstrasse 18, 3900 Brigue
corinna.martarelli@fernuni.ch

Corinna ha conseguito il dottorato in psicologia presso l’Università di Berna, in Svizzera. Attualmente ricopre la posizione di professoressa associata di metodi e statistica presso la Facoltà di psicologia di UniDistance Suisse. Dal 2022 è presidente della Società Svizzera di Statistica.


Rachel Heyard headshot
Rachel Heyard headshot
Rachel Heyard headshotImmagine: Rachel Heyard
Immagine: Rachel Heyard

Rachel Heyard - Vice-president
Center for Reproducible Science
University of Zurich
Hirschengraben 84, 8001 Zürich
rachel.heyard@uzh.ch

Rachel è ricercatrice post-dottorato in meta-ricerca presso il Center for Reproducible Science dell’Università di Zurigo. Ha conseguito un dottorato in statistica presso l’Università di Zurigo e ha lavorato come statistica nel team dei dati del Fondo Nazionale Svizzero prima di tornare alla ricerca. I suoi interessi di ricerca riguardano la scienza aperta, la riproducibilità e la valutazione della ricerca. È membro del comitato della Società Svizzera di Statistica dall’estate 2020.


Ernst C. Wit
Ernst C. Wit
Ernst C. Wit

Ernst C. Wit - Committee member and President of the Section Education and Research
Università della Svizzera italiana
Via la Santa 1, 6962 Lugano-Viganello
ernst.jan.camiel.wit@usi.ch

Dal 2018, Ernst C. Wit è Professore di Statistica e Data Science presso l'Università della Svizzera italiana (USI) a Lugano, Svizzera. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Filosofia (1997, Pennsylvania State University) e in Statistica (2000, University of Chicago). Ha ricoperto incarichi accademici presso l'Università di Glasgow, la Lancaster University e l'Università di Groningen. La sua ricerca si concentra sullo sviluppo metodologico nell'inferenza ad alta dimensionalità, con particolare attenzione alla modellazione di rete, come modelli grafici e modelli di eventi relazionali. Il suo lavoro applicato è incentrato sul settore biomedico, ma recentemente ha iniziato a lavorare anche su applicazioni socio-economiche. È autore di 150 pubblicazioni peer-reviewed. È stato Segretario della Sezione di Ricerca della Royal Statistical Society, Presidente della European Bernoulli Society, Direttore del Consiglio di Amministrazione dell'International Biometrics Society e Presidente della Dutch Biostatistics Society. Inoltre, dal 2014 fornisce consulenza al Ministero degli Interni dei Paesi Bassi su questioni statistiche relative a elezioni e referendum. Attualmente è Decano della Facoltà di informatica dell'USI.


Headshot Marc Gindraux
Headshot Marc Gindraux
Headshot Marc GindrauxImmagine: Marc Gindraux
Immagine: Marc Gindraux

Marc Gindraux - Committee Member
Ufficio federale di statistica (UST)
Espace de l’Europe 10, 2010 Neuchâtel
marc.gindraux@bfs.admin.ch

Marc Gindraux, con un master in matematica e una formazione post-laurea in statistica presso l’Università di Neuchâtel, è vicedirettore dell’Ufficio federale di statistica (UST) e responsabile della divisione «Territorio e ambiente». Dal 2019 è presidente del comitato organizzatore dello Swiss Statistics Meeting. È inoltre membro del Consiglio etico per la statistica ufficiale.


Antonietta Mira headshot
Antonietta Mira headshot
Antonietta Mira headshotImmagine: Antonietta Mira
Immagine: Antonietta Mira

Antonietta Mira - Committee Member
Università della Svizzera italiana
Via Buffi 13, 6904 Lugano
antonietta.mira@usi.ch

Antonietta è professoressa di statistica, fondatrice e direttrice del Data Science Lab presso l’Università della Svizzera italiana, a Lugano. È inoltre professoressa aggiunta presso l’Università dell’Insubria (Italia) e la Queensland University of Technology (Australia). È stata nominata fellow dell’Institute of Mathematical Statistics e dell’International Society for Bayesian Analysis ed è membro del consiglio dell’Ufficio federale di statistica e della Harvard Data Science Review. La sua ricerca attuale si concentra sulla data science e sulla statistica computazionale bayesiana, con un chiaro approccio interdisciplinare e applicazioni nelle scienze della vita, nelle scienze sociali, nella finanza e nell’economia. Ha ricevuto riconoscimenti per l’eccellenza sia nella ricerca sia nell’insegnamento. Antonietta è inoltre attiva nella divulgazione scientifica come organizzatrice di eventi e relatrice e, attraverso i media, si impegna a rafforzare la cultura della data science.


Andrea Schnell
Andrea Schnell
Andrea Schnell

Andrea Schnell - Committee member and President of the section Official Statistics (ad interim)
Ufficio di statistica del Cantone di Zurigo
Schöntalstrasse 5, 8090 Zürich
andrea.schnell@statistik.ji.zh.ch

Andrea Schnell ha conseguito un master in economia presso l’Università di Basilea e ha successivamente lavorato nella ricerca economica empirica presso diverse istituzioni pubbliche e private. È co-responsabile dell’Ufficio di statistica del Cantone di Zurigo.


Michael Leuenberger
Michael Leuenberger
Michael Leuenberger

Michael Leuenberger - Cashier and Committee Member
Office fédéral de la statistique
Espace de l’Europe 10, 2010 Neuchâtel
michael.leuenberger@bfs.admin.ch

Michael Leuenberger ha conseguito un master in matematica presso l’Università di Neuchâtel e un dottorato in geoscienze presso l’Università di Losanna.

Dal 2019 lavora presso l’unità Metodi statistici dell’Ufficio federale di statistica (UST). Dall’inverno 2025 è membro del comitato della SSS e ricopre la funzione di tesoriere della Società svizzera di statistica e dello Swiss Statistics Meeting.


Dominik H. Pfluger - Committee member and President of the section Business and Industry
numerics data GmbH
Zun 4 / Postfach 1157
CH-6061 Sarnen 1
dominik.pfluger@numerics.ch

Dr Dominik Pfluger, dottorato in biologia presso l’Università di Berna, formazione post-laurea in statistica presso l’Università di Neuchâtel e diploma in data science presso la ZHAW Winterthur. Dal 1995 è consulente in statistica medica e programmazione SAS. Ha pubblicato e cofirmato numerosi articoli scientifici nei campi dell’epidemiologia, dell’oncologia e della ricerca ortopedica. Il suo principale interesse statistico riguarda i modelli a effetti casuali. Dal 2019 è presidente della sezione BI.